https://revistaasoimat.epn.edu.ec/index.php/ASOiMAT/issue/feed 2021-09-01T21:04:08+00:00 Daniel Lara revista.asoimat@epn.edu.ec Open Journal Systems <p>La Revista ASOiMAT tiene carácter divulgativo y su objetivo es evidenciar la importancia de la Matemática en la sociedad. La revista tiene como público principal a estudiantes de las carreras de Matemática y Matemática Aplicada de la Escuela Politécnica Nacional, sin embargo, muchos de nuestros artículos aspiran a llegar a estudiantes de carreras afines a las matemáticas y a todos aquellos interesados en esta ciencia.</p> https://revistaasoimat.epn.edu.ec/index.php/ASOiMAT/article/view/1 2021-08-31T02:12:10+00:00 Gabriela Armendariz armendariz.gabriela@epn.edu.ec Daniel Lara daniel.lara01@epn.edu.ec

<p>Breve entrevista al matemático Antonio Di Teodoro</p>

2021-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Gabriela Armendariz, Daniel Lara https://revistaasoimat.epn.edu.ec/index.php/ASOiMAT/article/view/3 2021-08-20T20:28:08+00:00 Diego Garzón Quezada dgarzon@concertai.com

<p>A continuación el matemático Diego Garzón nos cuenta sobre su vida en las matemáticas</p>

2021-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Diego Garzón Quezada https://revistaasoimat.epn.edu.ec/index.php/ASOiMAT/article/view/101 2021-08-20T20:39:40+00:00 Club de Mate EPN club.matematica.epn@gmail.com

<p>Reto matemático proporcionado por el Club de Matemática EPN.</p>

2021-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Club de Mate EPN https://revistaasoimat.epn.edu.ec/index.php/ASOiMAT/article/view/102 2021-08-21T17:26:47+00:00 Cristina Sabando Alvarez sabandoalvarez@wustl.edu

<p>Artículo que lista eventos pasados y futuros en el ámbito matemático ecuatoriano.</p>

2021-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Cristina Sabando Alvarez https://revistaasoimat.epn.edu.ec/index.php/ASOiMAT/article/view/103 2021-08-26T15:06:57+00:00 David Fierro Barragán david.fierro@epn.edu.ec

<p>Biografía de Germán Rojas junto con palabras de sus estudiantes.</p>

2021-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 David Fierro Barragán https://revistaasoimat.epn.edu.ec/index.php/ASOiMAT/article/view/105 2021-08-28T13:39:26+00:00 Club de Mate EPN club.matematica.epn@gmail.com

<p>Los modelos VAR son conocidos por tener una buena habilidad predictiva. No obstante, cuando se utiliza una cantidad considerable de variables, estos modelos son susceptibles al problema de sobre-parametrización, lo cual conduce a una estimación deficiente de parámetros y a un pobre desempeño en términos de calidad de pronóstico. Por esta razón, se propone el uso de modelos bayesianos en la estimación de vectores auto-regresivos como una alternativa al problema de sobre-parametrización propio de los modelos VAR. Estos modelos reciben el nombre de VAR Bayesianos (BVAR).</p>

2021-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2021 Club de Mate EPN